以赛代练+职业认证

加速培养管理学科学生的数据思维

选择帆软的原因

“随着大数据时代的快速发展,学科融合成为人才培养的一大趋势。我们专业在发展过程中也一直希望能够紧跟大数据时代的步伐,引导学生在解决社会公共管理问题的时候能够增加数据分析的视角,所以我们决定和帆软合作,使用FineBI这样的低代码平台帮助学生更灵活的掌握数据分析技能。”

——项目负责人:贵州财经大学鲍庆祥老师

合作速览

学院简介

贵州财经大学公共管理学院成立于2002年3月,在学校“儒魂商才”人才培养总目标的引领下,着力培养具有公共精神、融经管、具备较强的实践能力和创新精神的公共管理专业人才。学院具有较强的科研实力和社会服务能力,公共管理学科2011年获得公共管理一级学科硕士学位授权,2014年成为省级特色重点学科,2017年成为贵州省区域内一流学科。2019年学院被人力资源和社会保障部批准为“国家专业技术人员继续教育基地”,2020年3月获批MPA教育。目前学院开设有行政管理、劳动与社会保障、公共事业管理、社会工作、教育学、应用心理学、农村区域发展、农林经济管理、土地资源管理9个本科专业,在校本科生1415人。“农村区域发展”专业2007年被评为“国家教育部A类特色专业”。“劳动与社会保障”专业2009年被评贵州省省级特色专业,2020年被教育部批准为“一流本科专业”建设。教育学专业2019年被批准为省级“一流本科专业”建设。

产学合作

培养目标的吻合是产学合作的关键。
2020年12月23日,教育部高等教育司公布产学合作、协同育人项目申报指南通过企业名单(2020年第二批),我们在名单中发现帆软发布的关于数据可视化分析实践基地的项目指南,与我院人才培养方针十分吻合。
该项目可发挥我校公共管理学科的优势,依托于实践基地,紧密结合公共管理学科课程的特点,通过精心组织和设计案例教学、课堂模拟、素质拓展训练等丰富多彩的互动教学形式,培养学生的团队意识和合作精神,构建我校专业课程教学资源库,在网络教学平台、教学视频、多形式的案例库、仿真实验等教学资源的设计开发上可进一步完善。
紧密结合公共管理学科发展与市场所需,通过该项目中囊括的信息管理、数据分析与可视化等实践教学内容,让公共管理学科毕业的学生能够有效把握市场动态,掌握市场新兴研发的工具与技术,提高学生的综合素质,符合市场需求。
于是我们在教育部平台申请了帆软产学合作、协同育人的实践基地项目,并多次沟通项目细节,通过了帆软的专家评审,签订了合作协议。经过多方筹划,暑假期间我们在基地顺利开展了第一次“商业智能大数据分析”课程。

课程开启:实习动员、明确培养目标

范平花副院长做实习动员讲话

2021年7月2日,公共管理系开启2018级专业实习动员大会,范平花副院长指出这次专业实习是四年人才培养的重要环节,是同学们亲身感受并用专业知识去解决现实问题的一次实践,也将进一步提升专业能力和综合素养,更有益于每一位同学在专业学习上进行深刻反思。

田恒老师做专业实习发言

田恒老师指出,本次专业实习综合考虑疫情防控背景下师生安全和专业特点,聚焦国家和地方大数据发展对人才的需求和提升学生综合实践能力,采取“理论(技术)课程学习+大赛+职业资格”等形式,是推进专业实习改革的一次探索。这个过程需要每一位同学的积极参与,希望同学们增强数据思维和数据价值的意识,多途径积累大数据分析、数据治理方面的理论知识和工具知识,通过全过程质量管理切实提升专业实习质量。

鲍庆祥老师做专业实习安排介绍

鲍庆祥老师围绕专业实习安排的总体要求、实习内容、时间安排和实习考核要求等作了介绍。本次专业实习将统一集中在校内,主要围绕智能大数据分析相关内容进行系统培训学习,集中学习结束后学生将在教师指导下围绕相关议题设计和开展大数据分析,并进行成果展示。

至此,贵州财经大学公共管理系三个专业( 行政管理、公共事业管理、土地资源管理)125名学生开始了为期一个月的FineBI商务智能和数据分析软件的学习和实践。

课程设计:理论+实验,所见即所学

由于这次专业实习课程学生多、课程紧、专业性强,我院老师虽之前参与过帆软的线上线下的师资培训,但是为了保证课程质量,本次课程我们期望能够邀请更有经验的讲师进行教授。期间我们与帆软多次沟通,考虑过工程师、产品经理以及他校讲师等多种可能,最终一致认为邀请其他已合作高校教授过类似课程的讲师来进行课程教学最为合适。既能熟练操作工具,又有课程教学经验。本次课程我们邀请到中国计量大学沈佳磊老师进行教学,并安排值班老师全程跟学,辅助教学。
为了更好的使学生掌握这门新工具,并很好的进行数据分析思维的实践,沈老师采取的是理论与实验结合的方式,每次大课设计一个主题,首先进行该主题的理论背景讲解,然后发布实验,学习了理论知识之后立马进行实操演练,学生都能快速掌握并记忆深刻。

例如在商业市场数据分析主题课程中,先从零售电商行业的数据的统一性、完整性、数据响应及时性、多维数据分析平台等方面客观分析行业大数据普遍存在的问题。

从该行业信息化建设和数字化转型的信息技术架构入手,讲解针对以上问题,如何进行数据决策中的数据处理。

按照先整体后重点的教学思路,完成行业数据背景知识的灌输后,重点教学数据分析阶段的应用场景,引出实验课题:使用FineBI 进行零售电商行业的数据可视化分析。

实验部分使用的是帆软数据应用研究院根据企业多年的数字化项目经验和行业解决方案打造的《FineBI实验册》,其中包含45个行业实验,并且有完整的实验步骤,为本次课程提供了良好的教学保障,十分适合实验课堂的课程教学。

课程使用到《FineBI实验册》中的GDP分析、RFM分析模型、股市金融分析、豆瓣电影分析、商业市场分析等案例,使学生们了解了大数据行业的通用理论,如商业智能、数据库、数据挖掘等基本理念;在搭建通识知识的同时主要培养数据可视化分析技能,让学生对于大数据行业有了更深的认识。并通过分组汇报的形式,锻炼了学生的团队协作、演讲表达能力。

沈老师课程设计合理,且教学专业、课件接地气、课程氛围轻松愉悦,学生们都热情参与、积极动手。前期的背景知识铺垫加上完整的教辅材料,学生们都能够在课堂中独立完成数据可视化分析报告。

学生作业

课堂教学

中国计量大学沈佳磊老师

本次课程具有标杆意义,值得公共管理、经济管理等专业的学校借鉴,故我们征求了沈老师的同意,将他的授课课件公开,供各位老师下载参考使用。

课件下载地址:http://s.fanruan.com/5xlmk (仅供学习,未经授权不可用于任何商业用途)

成果检验:以赛代练,融会贯通

课程采取职业资格认证+大赛评选的形式进行教学成果的检验。在本次实习课程结束之前,有111名学生参与并通过了帆软的BI工程师职业资格认证,班级通过率为89%,获得了帆软为合作高校提供的资深认证奖学金。

为加深课程教学效果,强化学生数据分析思维,提升学生团队协作能力。我院于2021年7月29日举行了“贵州财经大学公共管理学院专业实习成果汇报暨贵州省行政管理学会2021年公共管理大数据可视化分析大赛”。
大赛共邀请了贵州省行政管理学会会长陈建刚教授、贵州财经大学信息学院张宁教授、贵州财经大学大数据统计学院胡杰博士、贵州三方社情民意调查中心主任刘杰作为大赛评委,公共管理学院副院长曾宇航、公共管理学院副院长范平花、公共管理系系主任田恒、行政管理教研室主任鲍庆祥、土地资源管理教研室主任冯应斌、公共事业管理教研室主任韩德军以及各专业指导老师参加。此次比赛共有22个小组参赛,参赛题目涵盖“国家三孩政策大数据可视化分析”、“贵州省营商环境建设可视化分析”等公共管理领域热点研究问题,每个参赛小组在15分钟的比赛时间内先进行参赛项目的陈述,然后回答各评委老师的提问。

比赛现场

比赛开始

评委们根据选手的报告展示和答辩环节进行打分,从研究选题的立意、方案设计的科学性、数据分析的准确性、结论的应用性和现场答辩的展示、陈述、答辩环节流畅详尽程度进行评选。

经过一天的比赛,“贵州省营商环境评估数据可视化分析——以贵阳市为例”等三个项目获得了竞赛一等奖,“重庆市主城房地产市场投资购买分析”等四个项目获得了竞赛二等奖,“中国能源现状分析”等五个项目获得了竞赛三等奖,“贵州省人口数据分析”等九个项目获得了竞赛优胜奖。

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贵州省行政管理学会会长陈建刚教授对本次大赛做了总结发言,他认为“第一,本次大赛结合了国家公共管理研究的前沿,具有较强的公共管理学科问题意识;第二,本次大赛充分展示了我院的专业水平和能力,体现了当代大学生的能力提升,22篇项目选择从不同的视角切入,反映出我院大学生公共管理专业的能力和水平;第三、本次大赛充分展现了我院大学生的风采,今天大赛也是我院的人才的可视化展现、风采的可视化展现、语言的可视化展现”。与此同时,评委们也提出了一定建议,针对我院下一步大数据可视化专业实习的提升应该把握以下几点,第一,在选题上一定要站在国家需求的角度,贴近研究前沿且能够“立得实”;第二,在分析能力上,针对学生的演讲能力和分析能力应重点增加一定的教学时间。

本次专业实习课程获得了帆软软件公司的重要支持,是我院跨学科教学,校企合作的重要尝试和探索,取得了良好的效果,实习提升了我院学生在大数据可视化分析上的能力,为下一步我院人才培养的高质量发展奠定了一定基础。

大赛方案截图:

部分作品截图:

部分作品截图:

大赛学生参赛项目汇报文件下载地址:http://s.fanruan.com/kr52b

合作展望

本次实习课程得到了参与师生和学校领导的重视和认可,效果显著。全程由专业老师辅助教学、并跟学,也提高了学院老师们的大数据分析技能和授课能力,实习课程将延续下去,召集更多专业、更多学院的师生来参与,争取进行全校范围的覆盖。
同时大数据可视化分析大赛也得到了学会的支持,之后将扩大办赛规模,覆盖全校、乃至全省,培养更多同时具备公共管理意识和数据分析思维的优秀学生。

合作速览 学院简介 产学合作 课程开启 课程设计 成果检验 合作展望

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