多合作形式，深产教融合

校企联合推动人才供给侧改革

“数据科学与大数据技术专业需要培养能够承担各行业大数据分析、处理、服务、开发、系统集成与管理维护等工作的应用型工程技术人才，帆软在各行业的案例很好的补足了高校在知识应用上的不足，这样的技能学习也适合推广到非大数据专业的学生中。“

————计算机工程学院教授谢维奇

合作速览

学院简介

金陵科技学院坐落于六朝古都南京，是一所以培养高级应用型人才为主的全日制普通本科院校，是教育部应用科技大学改革试点战略研究单位、中国应用技术大学(学院)联盟创始单位。现有17个二级学院，开设专业涉及经济学、文学、工学、农学、管理学、艺术学等六大学科门类的56个本科专业，软件工程、控制科学与工程、工商管理、设计学、城乡规划学为“省重点建设学科”，计算机科学与技术、电子科学与技术等10个学科为“市重点建设学科”。现有教育部“十二五”专业综合改革试点项目2个，省级优秀教学团队1个，省级高校重点建设实验室2个，省级高等教育人才培养模式创新实验基地1个，省级实验教学示范中心5个，省级实践教育中心3个(含建设点)。
学校秉承“厚德兴业”的校训，坚持“需求导向，能力为本，知行合一，重在创新”的人才培养理念，不断深化产教融合、校企合作，积极创新人才培养模式，切实培养适应地方经济社会发展需要的用得好、站得住、有作为、受欢迎的高素质应用型、复合型、创业型专门人才。
学校高度重视科技工作，以坚持科技创新为第一要务， 以科技创新平台建设为载体，以战略性新兴产业为前瞻性新技术研发，以专利申请和成果转化为重点，全力提升科技研发和服务能力。

合作详情

背景介绍

2018年，学院就已经接触过帆软的产品FineReport，用来建设学院的教务系统，进行信息化管理，帆软在全国各地有大量的企业客户，每年会落地10000+数字化项目。通过此我们也认识到如果我校学生能够在在校学习阶段就掌握这类工具，未来就业中也能占据有利地位，而工具背后的数字化案例也将辅助我们培养符合当前企业用人需求的应用型工程技术人才。同年，金陵科技学院的数据科学与大数据技术专业获批，我们急切期盼有更多的行业头部企业加入到人才培养计划的设计与论证中。于是我们与帆软开始共同探索数据人才的培养方案。

合作框架

课程试点

物流管理专业课程试点，理论+FineBI应用案例实操相结合，深入浅出讲解数据可视化分析方法。

产学合作

课程试点初有成效，与帆软合作产学合作协同育人项目，探索数据分析课程体系化建设。

师资交流

承办江苏省数据可视化研讨会、参与全国数据可视化师资培训活动，交流、分享教学经验。

人才共育

邀请企业共同探讨、验证数据科学与大数据专业人才培养方案，打通产业—教育链。

产学融合

依据大数据人才培养方案，全面展开校企产教融合活动，覆盖全校，推进产业学院建设。

路径一：物流管理专业数据分析课程试点

合作内容

1、《物流数据分析》课程线上观看地址：http://mooc1.chaoxing.com/course/206435527.html

2、通过产学合作协同育人项目进行数据分析课程体系化建设

数据科学与大数据技术专业获批后，我校其他学院也希望能够将本专业的知识和大数据技能相融合，让学生能够更加适应时代的变化，多培养符合市场需求的技能。
2020年3月，受商学院邀请，我院谢维奇教授在物流管理专业开设“物流数据分析”课程。由于该专业的数据分析技能更专注于物流行业的场景应用，而非数据分析语言的掌握，于是本次课程引入了FineBI这类低代码的商业智能工具进行教学，通过一系列数字化案例去帮助学生更好掌握数据可视化分析的技能。
为了让学生能够更好的掌握数据分析方法，谢维奇教授在讲解完基础理论之后，首先用大家当前最关心的新冠疫情分析作为主题，逐步深入，层层剖析数据分析的方法。 通过该案例，学生们掌握了数据搜集、数据预处理、数据准备、数据导入以及数据可视化的基本操作方法，并成功使用FineBI制作了全国疫情的数据可视化分析报告。
为了让学生更深入地理解物流行业的数据分析流程，打造了经典物流案例：【快递流向分析 】：使用流向地图描述快递线路和运输频次、使用文本图描述流向top10的城市、使用指标卡进行关键数据的展示、使用明细表展示区域分布明细、使用柱形图描述签收比，并用筛选框进行动态筛选。通过这样生动的案例，学生们也将平时所学的物流管理知识进行了实操检验。
在该课程的教学过程中发现，数据分析相关教材很多，但是真正适合应用型大学的，用起来顺手的几乎没有，期间参考了近10本不同教材。与其他教师进行交流时，很多同行都有同感。这更加坚定了我们对于大数据专业数据分析课程改革的决心，于是我院申请了帆软2020年第二批产学合作协同育人项目并成功立项，从教材撰写、实验设计、教学方式创新等方面更加体系化地进行数据分析系列课程的改革，去解决当前数据分析课程存在的教材使用不顺手、项目案例少、教学实践缺乏等问题。
路径二：从省内到全国，师资交流，多方研讨

合作内容

1、江苏省高校大数据可视化课程建设研讨会

2、全国高校数据可视化暑期师资培训

3、数据科学与大数据技术专业人才培养方案

为了促进大数据专业核心课程的改革，我校积极承办了由江苏省计算机学会指导，江苏省计算机学会应用型高校计算机学科建设专家委员会主办、南京大学出版社和帆软软件有限公司协办的江苏省高校大数据可视化课程建设研讨会。会议共有来自18个省市自治区、83个院校、162名老师报名参加，同时在线人数超过110人，为大数据专业的老师们搭建了良好的交流平台。

南京大学胡广伟教授进行《<数据思维>教学体系的建设与应用》主题演讲

常熟理工学院伏玉琛教授进行《基于协同的大数据专业课程建设》主题演讲

金陵科技学院谢维奇教授进行《应用型本科大数据专业教材建设思考》主题演讲

帆软数据应用研究员进行《关于“大数据可视化”在企业中的应用与发展》主题演讲

暑假期间，我院谷瑞军教授还参与了帆软软件主办的暑期数据可视化师资培训营，作为合作老师分享学院的《大数据专业实施心得》得到了一致好评。

培训视频观看地址：https://university.fanruan.com/training/

除了积极参与线上的师资培训交流，我们还进行了多次的线下调研，与帆软共同探讨大数据专业人才的培养方案。

我院朱勇院长率老师前往帆软公司调研

我院与帆软探讨人才培养方针

经过前期的不断学习、交流和调研，在2021年4月25日下午，我院在科技楼2号楼710会议室召开了人才培养方案论证会，对2021级数据科学与大数据技术培养方案进行整体把握与修订。通过此次论证会，严格审定了2021级人才培养方案中的各项内容要求，就培养标准、培养定位、课程设置、教学实践等方面得到了专家的指导。同时，加强了计算机学院与兄弟院校和大数据企业的交流，使学院人才培养方案更具科学性、合理性和规范性，对我院人才培养方案的后续实施具有指导意义和推动作用。
论证会邀请了来自高校的南京工程学院计算机学院黄陈蓉院长、南京晓庄学院信息工程学院赵向军院长、南京邮电大学计算机学院陈蕾教授、南京大学计算机系顾荣副研究员以及来自企业的帆软软件有限公司CTO季明华副总裁、南京纯白矩阵科技有限公司吴啸总经理、南京大数据集团孙腾中部长、中科曙光南京研究院王增荣高工作为论证专家，为人才培养方案的制定和修订提出建设性指导意见。计算机学院院长田祥宏、副院长苏守宝、专业负责人谢维奇教授以及部分骨干教师参加此次会议。
路径三：依据培养方案，全面开展产教融合活动

合作内容

1、共建校外实习基地、协同中心、实验室

2、打造“大数据与商务智能”虚拟班

我院一直积极推动学生校外实习，鼓励学生通过真实企业项目场景提升自身技能。2019年，为了开拓联合办学的新局面，进一步加强合作，共同为地方建设培养更多的具有高级技术和管理能力的人才，我院与帆软软件有限公司、中科曙光南京研究院有限公司、南京纯白矩阵有限公司等企业确定共同建立实习基地。

2021年5月，我院与帆软软件有限公司举行“大数据可视化协同研究中心”和“大数据可视化联合实验室”成立揭牌仪式。
田祥宏院长表示：与帆软成立协同研究中心及联合实验室，是全面贯彻落实教育部、省教育厅关于深化产教融合相关文件精神的重要举措，有助于加快推进产业学院的建设。 季明华副总裁表示，帆软与金陵科技学院计算机学院有着良好的合作基础，同心协力构建联合实验室和协同创新中心，共建互相支持、优势互补、资源互用、利益共享的合作发展新平台，有助于进一步扩大和深化合作领域，实现双方高水平人才团队的共享。
通过课程与产教融合活动的熏陶，我院很多学生都接触到了帆软的FineBI工具，并能够在日常的学习研究中使用工具。2020年，帆软软件有限公司联合中国软件行业协会教育培训委员会举办了第一届“帆软杯”全国高校数据分析联赛，众高校多支队伍云集，共有22所高校，104支队伍参加，竞争异常激烈。我院数据科学与大数据技术系学生在比赛中获得了优异成绩，参赛作品“奥运会可视化数据分析”脱颖而出，荣获一等奖，获奖金8000元；作品“深圳市气象站数据分析”与“疫情背景下的江苏旅游业可视化分析”携手拿下两个二等奖，奖金金额5000元。这次比赛，我院共斩获一等奖一个、二等奖两个、三等奖一个、优胜奖多个。通过参加此项赛事，极大地鼓舞了学生学习的热情，提高了学生的数据分析、数据挖掘与数据可视化等综合创作能力，进一步推进了我院大数据人才的培育工作。
查看一等奖作品《奥运会可视化数据分析》：http://s.fanruan.com/n6sm6
查看二等奖作品《深圳市气象站气象观测数据分析》：http://s.fanruan.com/h3ys0
查看二等奖作品《疫情背景下的江苏旅游业可视化分析》http://s.fanruan.com/4cjnh
同时，该项赛事也完成了我院大数据专业的课程教学成果检验。此次赛事中，我们接触到很多他校经济管理专业、工商管理专业、信息管理专业的老师和学生，他们也取得了优异的成绩，加上我院在物流管理专业的“物流数据分析”课程的成功让我们认识到，大数据技能的培养不应局限于数据科学与大数据专业，所有对此感兴趣的学生都应该有机会了解并学习。
因此，我院特意成立“大数据与商务智能虚拟班”，面向全校、不限专业。班级以“商业智能”为方向，模拟企业管理运营过程中的数据收集，数据治理，数据可视化，数据分析等部分，一起开发相关企业数据应用，协助学生掌握企业管理知识，大数据技术，数据分析思维，以便更好的适用未来就业方向。

虚拟班负责老师详细讲解了建设目标、培养要求和管理规范

虚拟班全体学员学生进行了丰富多彩的小组团建活动

虚拟班运营方式

1.学习篇
采用集中培训+小组自学模式，给予企业内部培训资料，确保技术和就业接轨；并利用闯关式学习路径，给予相关学习奖励
2.项目篇
小组导师制度，给予小组充分命题选择，给予技术辅导和理论支撑，并以真实企业项目角色分工，促进学生多岗位能力锻炼。积极协助小组作品项目转化。
3.活动篇
积极对接相关竞赛活动，如：帆软杯，泰迪杯，中国大学生计算机设计大赛等；
4.发展篇
a)保证技术的传承，成立相关社团组织，促进未来班级的发展和创新；
b)为促进全校师生数据能力提升，运营相关自媒体渠道，发布大数据分析相关文章和内容，促进数据文化的产生；
c)为促进相关教学案例收集，虚拟班每年会进行案例收集和编写，促进校内教学案例的更新；
d)为促进数据更好的为全校师生服务，未来会针对校园数字化转型进行项目实践，努力让全体师生感受到便利。

合作展望

多方位的合作试点让我们对于与帆软等行业头部企业的校企合作充满了信心，今年我们筹备了校企联合产业学院“数智产业学院”。这是由学校在计算机工程学院和软件学院现有专业基础上，围绕数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术等专业建设需要组建的一个独立运行的校内二级机构。面向数据智能行业，以产业链、创新链导向构建“高校、产业”之间共建的多主体育人共同体，发挥企业重要办学主体作用，全面增强服务经济社会发展能力。

人才培养上，产业学院将采取“2+2”模式，前两年以校内专业基础课程为主体，完成各专业所需基本知识能力体系建设，后两年以园区及合作企业为主要授课阵地，以企业参与的课程为主体，围绕学生职业发展所需的项目管理能力、产品开发能力，以商业项目实施案例化教学，加强企业项目管理能力和工程技术能力的培养。

实践教学环节，产业学院将结合强化学生“面向产品的协同开发和团队沟通”能力需要，在实习实训、课程设计、毕业设计(论文)三个阶段，让企业导师全程参与实践教学环节，让实践课程与企业项目“时间同步、选题同步和设计同步"，实现学生就业与企业无缝对接。

产业学院布局产业链的三个核心，为数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术等专业的学生培养提供高性能的学习和科研平台，提供一体化的实训场景，课程设计方面融合了未来数据智能就业的考虑，培养数据智能应用开发工程师、数据智能运维工程师、区块链分析师等领域的复合型人才。进而，面向政府和金融机构提供“大数据+AI+区块链”的综合培训服务。利用校内校外人才培养基地，借助学科交叉、专业交叉，构建课程群对应职业能力群的课程体系，实施跨专业分流，校企联合培养，形成引校入园、引企入教的产教融合型人才培养方案，切实推动人才供给侧改革。

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